KI Instanz

Vorgefertigte Docker Images
mit NVIDIA GPU-Treibern und KI Frameworks
Dedizierte GPU, CPU, RAM und SSD
Keine zusätzlich Virtualisierung abseits von Docker
Jedes andere Docker-Image/Registry nutzbar
100% Ökostrom

Neue Instanz starten

Bereitstellung in wenigen Sekunden.

NVIDIA Tesla V100 32 GB

0 CPU Kerne

0 GB RAM

0 GB SSD

1,89 € je Stunde inkl. 19% MwSt.

Derzeit leider keine Instanz verfügbar

Startklar in nur vier Schritten

Dank unserer vorgefertigten Docker Basis-Images mit NVIDIA GPU-Treibern und KI Frameworks in nur vier Schritten zur laufenden KI Instanz. Beispielsweise zum Betrieb einer beliebigen PyTorch oder TensorFlow Anwendung.

Account erstellen

Mit dem Klick auf „Account erstellen“ die Registrierung vornehmen und anschließend bitte die eigene E-Mail Adresse bestätigen.

SSH Key hinterlegen

Unter „Mein Account“ im Menü „Einstellungen“ den Public SSH Key für die Instanz hinterlegen.

Instanz buchen

Nach dem Login mit einem Klick auf „Instanz jetzt testen“ die kostenlose Instanz anlegen. Kein Zahlungsmittel erforderlich. Keine automatische Verlängerung.

Instanz einrichten

Wähle eines unserer vorgefertigten KI Images oder ein Image aus einer beliebigen Docker Registry aus. Mit wenigen Klicks deployen und los geht’s.

Vorgefertigte KI Images

Mit vorgefertigten KI Images direkt mit der Arbeit beginnen: Einfach Instanz buchen, gewünschtes Image deployen und loslegen! In kürzester Zeit dank der Integration von z.B. NVIDIA® CUDA®, PyTorch oder Jupyter Lab.

Docker Registry Integration

Unser System basiert voll und ganz auf Docker. Daher ist es möglich, jegliche Docker Registry zu nutzen. Images können aus öffentlichen und privaten Repositories gezogen werden. Dein ExaMesh Account kann z.B. mit Amazon ECR, Docker Hub, GitHub oder deiner eigenen Registry verbunden werden.

KI Instanzen in Windkraftanlagen

Die weltweit ersten Instanzen, die innerhalb von Wind-, Solar- und anderen grünen Kraftwerken direkt mit Ökostrom betrieben werden.

Das sagen unsere Kunden

Intuitives und einfach zu verwendendes Webinterface. Der Zugang über SSH funktioniert problemlos und ich konnte sofort in der Konsole mit meiner Arbeit beginnen.

Wir konnten direkt loslegen. Das vorgefertigte Image mit Jupyter Lab erfüllt all unsere Anforderungen um mit unserem Jupyter Notebook arbeiten zu können.

Ich bin eigentlich AWS Nutzer und war erstaunt, wie übersichtlich die Oberfläche ist, die Instanz konfiguriert und sofort bereitgestellt werden kann. Super simpel.

Genau das was ich brauche, wenn ich ohne viel Konfiguration eine HPC Instanz benötige. Ich bin begeistert, wie frustfrei eigene Docker Images bereitgestellt werden können.

In immer mehr Regionen

Die ersten Instanzen sind in den Regionen München (Solar) und Leipzig (Wind) verfügbar.

Die nächsten Regionen sind bereits in Planung und Umsetzung: Schon in Kürze wird es möglich sein, bei der Instanz-Buchung aus einer großen Anzahl an Standorten zu wählen.

Selbstverständlich stets in grünen Kraftwerken.

Mehr zur KI Instanz

Unsere Dokumentationen und FAQ helfen bei den häufigsten Fragen zu unseren KI Instanzen weiter. Und wenn auch das nicht reichen sollte: Unser Ticketsystem ist der direkte Draht zu uns.

FAQs

Antworten auf häufige Fragen.

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Ticketsystem

Wir helfen gerne individuell.

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